消息人士透露,OpenAI正在與博通和台積電合作,以打造首款「in-house」晶片,支援其人工智慧系統。
報告提到,OpenAI已經研究了一系列讓晶片供應多樣化和降低成本的選項。消息人士表示,該公司還計劃在使用英偉達晶片的同時啟用AMD晶片,以滿足其激增的算力需求。
先前,OpenAI甚至曾考慮建立一個晶片代工廠。但據消息人士的說法,鑑於成本和時間的考量,OpenAI已放棄代工計劃。作為替代,該公司計劃專注於in-house晶片設計工作。
受該消息影響,正在美股交易的台積電、博通和AMD股價均有明顯漲幅。
「In-house 晶片」指的是由企業內部自行設計和開發的晶片,而不是依賴外部的晶片供應商或第三方設計公司。這種做法通常出現在一些技術能力強的大型科技公司,如蘋果的M系列晶片。
開發in-house晶片的目的是提高效能、最佳化功耗、降低成本,或根據企業的特定需求打造差異化的產品。同時也存在一些挑戰,例如設計和製造晶片需要大量資金和技術投入,晶片開發通常需要多年的設計和測試週期。
消息人士透露,為打造首款專注於推理的AI晶片,OpenAI已與博通合作數月。雖然目前對訓練晶片的需求較大,但分析師預測,隨著更多AI應用的部署,對推理晶片的需求可能會超過訓練晶片。
博通與Google、Meta等科技巨頭都有合作,憑藉其在客製化晶片領域的深厚積累,博通近期的營收大幅攀升。有分析認為,繼英偉達後,博通也悄悄成為該領域的另一個大贏家。
報導稱,OpenAI已組建了一支約20人的晶片團隊,由曾在谷歌構建張量處理單元(TPU)的頂級工程師領導,其中包括Thomas Norrie和Richard Ho。
消息人士稱,OpenAI已透過博通與台積電確定了製造能力,並計劃在2026年製造其第一款客製化晶片。但他們補充道,時間表可能會改變。
其中兩位消息人士表示,OpenAI仍在確定是否開發或收購晶片設計的其他元素,並可能引入更多的合作夥伴。
目前,英偉達的GPU佔據了超80%的市場份額,但供不應求和較高成本導致微軟、Meta等主要客戶開始探索替代方案。 OpenAI也計畫透過微軟的Azure雲端服務使用AMD晶片。
消息人士補充稱,OpenAI一直對從英偉達挖角人才持謹慎態度,因為該公司希望與英偉達保持良好的關係,尤其是在Blackwell晶片即將發貨之際。
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