AMD GPU現在透過使用ZLUDA的ROCm間接支援NVIDIA CUDA庫

sxs112.tw · 發表於 2024-2-13 17:03:29

AMD GPU用戶現在可以透過使用ZLUDA輕鬆地在ROCm中運行CUDA庫和應用，ZLUDA是一個開源庫，可以有效地將NVIDIA CUDA應用程式移植到ROCm，而不需要程式碼調整。

將程式碼庫從一種專案/語言轉換到另一種專案/語言的做法很常見，因為它允許開發人員編碼以存取更廣泛的功能庫並使維護更容易。然而在這種情況下出現了一個有趣的進展，因為AMD顯然加快了移植CUDA平台以在AMD的ROCm 運行的努力。

Phoronix報導AMD的ROCm現在以一種解決方法支援CUDA API，其中涉及利用ZLUDA，這是一個開源移植項目，最初旨在促進Intel GPU上的NVIDIA CUDA支援。雖然ZLUDA在程式碼移植領域提供了有趣的可能性，但它面臨著技術和實際挑戰，最終停止了其開發，特別是當它涉及當時Intel等公司的興趣時。然而早在 2022年AMD就聯繫了背後的開發者Andrzej Janik進行了一項非常令人興奮的實驗，現在結果終於顯而易見了。

根據Phoronix的測試，據透露ZLUDA幾乎與AMD的Radeon GPU以及利用NVIDIA的CUDA加載庫的ROCm完美運行。此外它也不需要對現有程式碼進行任何更改。儘管該專案的開發因AMD的明顯退出而停止，但開發人員在截止日期前還是很友善地開源了該工作，這使得Phoronix能夠進行測試，看看它帶來了什麼。

由於程式碼移植開闢了新的可能性，Phoronix已經成功地使用CUDA庫運行Blender 4.0，令人驚訝的是測試結果顯示NVIDIA和AMD在渲染性能方面是正面交鋒的。此外開發者Andrzej Janik親自透過綜合測試測試了支援CUDA的Radeon GPU的效能，所獲得的數據非常有趣。

相信ZLUDA可能有巨大的發展潛力，因為它是一個橋接ROCm和CUDA堆疊的平台，而不是將它們分開，允許開發人員利用這兩個平台的特定功能。當然在 Radeon GPU 看不到原生CUDA支援，但隨著我們進入AI時代，這些資源可能會非常有用，而且開發者本人對ZLUDA的未來持樂觀態度，聲稱他正在測試透過RDNA GPU上的ZLUDA發揮NVIDIA的升級能力。

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