晶片設計公司NVIDIA表示該公司的D1晶片，已經被Tesla成功地應用於訓練其自動駕駛AI模型。在BMO Capital Markets今早舉辦的技術高峰會上，NVIDIA首席財務官Colette Kress女士還詳細介紹了有關GPU供應缺貨、加密貨幣市場展望、以及英國晶片設計公司ARM收購案的預期等相關內容。
首先針對長時間持續的晶片供應短缺問題，NVIDIA聲稱公司董事會正在努力與合作夥伴攜手，以緩和供應需求。
自COVID-19流行以來，整個半導體行業都在面臨嚴重的短缺。尤其在居家保持社交疏離、以及遠端辦公和學習娛樂等需求的刺激下，消費電子產品的需求也在猛增。
第在2季末、第3季初，管道整體供應仍相當模糊，NVIDIA的目標是努力保障供應，以便遊戲玩家能夠陸續購買到GeForce顯示卡，這意味著我們需要與各個管道商展開深入合作。
值得一提的是NVIDIA也對資料中心OEM 產品採取了類似的策略。此外儘管零售價格有下降趨勢，但NVIDIA仍需開展更多工作，才能讓市場價格回歸合理水準。
對於大家關注的如何平衡遊戲與加密貨幣挖礦需求，NVIDIA承諾專注於將GeForce顯示卡交付到玩家手中。在最近一個季中Ampere GPU的增速相當矚目。
NVIDIA認為該公司在戰略取得了成功，但還是很難估計加密貨幣挖礦對銷售有多大的影響，畢竟上游無法掌握這些GPU的最終流向。作為應對NVIDIA也為礦工們提供了專用的CMP產品線，同時向玩家提供不受礦工青睞的LHR低算力GeForce遊戲顯示卡。
於是第2季的時候LHR顯示卡佔據了桌上型電腦GPU出貨量的 80% 以上。好消息是GeForce顯示顯示卡的價格已開始走低，但與官方價仍有一段距離。
最後Colette Kress被問到了對Tesla D1晶片的看法，以及如何從簡單的資訊娛樂系統、拓展到自動駕駛領域。她的回應是：
汽車業務主要有兩大重點，其一是傳統的資訊娛樂業務。十多年來NVIDIA一直有在開展傳統的資訊娛樂業務。但在未來這一領域的占比或有所下降，同時將重心轉移到自動駕駛和其它非商品項目上。按照預期NVIDIA將於2027年達成超過80億美元的營收。
此外一年半後，我們將迎來另一個點。作為NVIDIA的自動駕駛解決方案，將分別考慮車主駕乘體驗、以及機器人計程車等方面。即日起NVIDIA將專注於點到點平臺，以及提供完整的高性能軟硬體解決方案。而汽車公司的內部資料中心設施，也可為將來十年的自動駕駛研發奠定基礎。
就Tesla 而言他們確實展示或驗證了我們的全部方法，以及透過NVIDIA的系統、網路和軟體組合來發展創新的重要性。但除了這些NVIDIA每天也在制定新的路線圖……
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