NVIDIA剛剛宣布了基於Ampere A100 Tensor Core GPU的第二代DGX Station AI伺服器。DGX Station A100擁有兩種配置，並具有經過更新的A100 Tensor Core CPU，可提供雙倍的記憶體和AI等級的數位觸發器功能。
NVIDIA DGX Station A100主要針對AI市場，可為世界各地的公司辦公室，研究機構，實驗室或家庭辦公室提高機器學習和數據科學性能。根據NVIDIA的說法，DGX Station A100被設計為專用於AI研究中最快的伺服器。
根據規格NVIDIA DGX Station A100總共由四個A100 Tensor Core GPU提供支援。這些不僅是A100 GPU，因為NVIDIA更新了原始規格，可容納兩倍的記憶體。DGX Station A100中的NVIDIA A100 Tensor Core GPU隨附80GB的HBM2e記憶體，是原始A100的兩倍。這意味著DGX Station總共擁有320GB的總可用容量，同時完全支援MIG（多實例GPU協議）和第三代NVLink支援，在任何GPU對之間提供200GB/s的雙向頻寬，並且互連速度提高了3倍速度比PCIe Gen 4還高。其餘的A100 Tensor Core GPU規格保持不變。
該系統本身包含一個AMD EPYC Rome 64核處理器，擁有完全的PCIe Gen 4支援，高達512GB的專用系統記憶體，用於系統的1.92TB NVME M.2 SSD儲存和最多7.68TB的NVME U.2 SSD儲存。為了實現連接，系統帶有2個10 GbE LAN控制器和一個用於遠程管理的1GbE LAN。顯示輸出通過獨立的DGX顯示卡提供，該卡提供4個DisplayPort輸出，最高支援4K分辨率。AIC擁有自己的主動散熱解決方案。
談到散熱解決方案，DGX Station A100將A100 GPU放在在機殼的背面。所有四個GPU和CPU均配有制冷散熱系統，該系統低噪音且無需維護。散熱器的壓縮機位於DGX機殼內。
在性能方面DGX Station A100提供2.5 Petaflops的AI培訓能力和5 PetaOPS的INT8推理能力。DGX Station A100也是同類中唯一支援MIG（多實例GPU）協議的工作站，它允許用戶分割單個GPU，從而可以更快，更高效地執行同時工作負載。
與原始DGX Station相比，新版本在訓練性能上提高了3.17倍，在推理性能上提高了4.35倍，在針對HPC的工作負載上提高了1.85倍。NVIDIA還更新了其DGX A100系統，使其也擁有80 GB A100 Tensor Core GPU。這些使NVIDIA的培訓性能比標準320GB DGX A100系統快了3倍，推理性能提高了25％，數據分析性能提高了2倍。
NVIDIA宣布DGX Station A100和NVIDIA DGX A100 640 GB系統將在本季透過NVIDIA全球合作夥伴網絡經銷商發售。該公司還將為DGX A100 320GB系統所有者提供升級選項，以升級到擁有八個80 GB A100 Tensor Core GPU的640GB DGX版本。NVIDIA尚未提供有關系統價格的任何訊息。
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