振興醫院與華碩AICS合作開發醫療智能平台--AI助力醫療數位分身,智能診斷,用藥,編碼,新冠肺炎自動警示
振興醫院作為國內臨床研究的頂尖院所，一直致力於提供以人為本與國際級水準的醫療服務。今日與華碩電腦AI研發中心AICS共同簽署「策略夥伴合作意向書」，將推動「振興醫療智能平台」，期能結合長期累積的醫師智慧，以及華碩AICS 多項人工智慧演算與模型，打造「雙重智慧」，超前佈署解決未來醫療的問題與挑戰。
醫療數位分身 ‧ 過去、現在、未來一目瞭然 振興醫院與華碩AICS合作，清整病人從過去以來所有病歷的結構化與非結構化資料，用AI綜合整理為「醫療數位分身」(Digital Twins)，使醫師更容易從「數位分身」的視覺中心界面，對病人的病史一目瞭然。「數位分身」能將病人過去的病史，描繪標示在一個虛擬病人的圖像上，醫師只要移動滑鼠游標到圖像上不同顏色的提醒標示，就能看到過去病人在哪個時間、何種部位受過傷、動過刀，使用過何種藥物；以及其他藥物、食物過敏的歷史，與慢性病的的逐年治療過程。由挖掘大數據重現整體病歷的「數位分身」，除了能幫助各分科醫師快速了解病人的病史，也能協助醫師提早發現與檢查數據中的微小變化，一葉知秋，提前找到未來可能發展為慢性病的病灶，達到早期發現與健康管理。振興醫院院長魏崢醫師指出，「醫院病歷所記載的大數據，在絕對保護隱私的原則下，必需善加運用，來協助醫療院所早期預知病人未來可能病程的進展。現在看起來一切健康的人，說不定在短期的未來，會出現之前從未發現過的疾病。利用AI來統整病歷文字描述、血液檢驗數據，超音波Ｘ光、電腦斷層、MRI等影像檢查，病理切片報告等，挖掘大數據，重建數位分身，能預測並提示醫師與病人的各種風險指數，提醒病人早日回診，並適度改變生活習慣。提早預防，提早治療，讓每個人都能享受健康快樂的人生。」
智慧電子病歷搜尋，ICD-10智能編碼幫手，打好病歷大數據基礎 華碩AICS首先為振興醫院進行傳統非結構化資料的清理與整合，建立電子病歷 (EMR) 索引，讓醫療團隊搜尋歷史資料就像使用Google Search一樣容易。其次導入華碩AICS團隊開發的「ICD-10 編碼AI推薦引擎」—包含智能編碼推薦、門診診斷搜索輔助、病歷拼字檢查功能等，從「所搜即所得」，進一步實現「所想即所得」。智能編碼推薦已經導入振興的資訊系統(Health Information System, HIS)，能一鍵匯入既有病歷，由AI讀取整份病歷後，判讀過去病歷大數據，推薦相關的候選編碼，幫助醫生輕鬆完成編碼動作，回傳HIS系統。門診診斷搜索輔助，除了讓醫師輸入病名搜尋對應編碼，還可以進一步分析醫師慣用的病歷縮寫，鍵入幾個縮寫字母，即可自動建議診斷代碼，比如縮寫COPD，就可將慢性阻塞性肺病的編碼直接加入，實現所想即所得。而病歷拼字檢查功能，能幫助醫師輕鬆完成整份病歷的錯字校正。振興醫院魏崢院長基於過去三個月的使用經驗，表示運用最先進的科技協助優秀的醫師們提昇對病人的照護，一直是所有醫院都希望達成的目標。
AI新冠肺炎警示系統，多一層把關守護疫情 振興醫院作為衛福部指定的COVID-19重度收治醫院之一，擔負照護新型冠狀病毒肺炎確診與疑似患者的重責大任。為避免新冠病毒帶原患者或高危險群，由於其他病症入院看診，將有可能提高院內感染風險，振興醫院副院長常傳訓醫師希望建立早期發現疑似病例的自動示警機制，與華碩AICS團隊共同開發AI新冠肺炎警示系統，以振興醫療智能平台為基礎，導入AI新冠肺炎模型推估預測，能判讀病人病程紀錄中關聯到疑似確診病例大數據的關鍵字，可涵蓋TOCC如旅遊史、職業別、接觸史及是否群聚等，進行綜合評分，提示醫師此病患為新冠肺炎的高危險群，需要做進一步篩檢．幫助醫師與醫院多一層把關。 file:///C:/Users/qxxrbull/AppData/Local/Packages/oice_16_974fa576_32c1d314_27c4/AC/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.jpg file:///C:/Users/qxxrbull/AppData/Local/Packages/oice_16_974fa576_32c1d314_27c4/AC/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.gif [圖說] AI新冠肺炎警示系統內嵌在ICD-10智能編碼系統中，能自動偵測TOCC相關描述，針對高危險群跳出警示。
智能病程幫手，住院全程細心守護 一份清楚的病歷，不但有助醫療品質提升，也有利日後回溯舉證。許多醫師因為問診忙碌，或是病人重複就診的症狀變化不大，在病程的紀錄上有時過於簡化，如診斷(Assessment)只寫印象(impression)，省略從前負責醫生或其他醫院的觀察、病史、身體診察結果…等。如以肺炎為例，若活動性(active)疾病問題描述為咳嗽、胸痛，則可進一步補充理學檢查的數據，較前一次為高、低或差不多，給予什麼治療，治療到第幾日，以數據佐證是否好轉。華碩AICS的智能病程幫手，以人工智慧挖掘各式的病情描述、病灶檢查報告、生理檢驗數據、疾病分類、用藥處方，通過分析模型不斷的學習進化，可以自動提供病程關鍵字與數據提示，讓醫師鍵入少數關鍵字，即可選取治療藥物，治療天數，治療反應，更容易留存每一次病程的全貌，載明病情進展與對治療效果的反應評估。如此醫生能更專注在解決目前的問題，思考更有效的診斷與治療。而病人從入院、住院、到出院，經歷主治醫師、住院醫師、專科護理師、護士、藥師…等等不同對象的照護，其病程的完整資訊都能在流程中無縫同步，讓病人得到更好的照護。
智能用藥幫手，減少試錯排除不良反應 現在醫師用藥大多憑著臨床經驗和症狀給藥，通常必須經過一段時間，才能確認用藥對病人帶來的效果，甚至需要進行範圍可控的測試，才能排除引起不良反應(ADR)的藥物，給病人最正面的治癒結果。振興醫院心臟醫學中心心臟血管內科主治醫師陳冠群指出，與華碩AICS合作開發的智能用藥幫手，即將上線，基於振興醫院的電子病程大數據資料庫，對應病人的病情，能自動提供建議，幫助醫師決定有效且安全的用藥方式。例如對痛風病患，醫師如要開出降尿酸用藥Nogout，在醫師即將開立處方之際，智能用藥幫手會基於針對該藥物可能引起的不良反應，提醒用藥劑量，或提示需要先做過尿酸檢查，並在病程中曾有痛風相關的病史描述，幫助醫師確認病人適應此藥，提升用藥安全性。 華碩AICS更與振興醫院共同開發雲端用藥不良反應藥歷(ADR)，匯集病人跨院就診的健保資料與振興醫院的資料庫，將文字病歷清理與整合為結構化、可分析的數據，進一步擴大疾病模型，與用藥反應數據互相比對，能提高對於來自他院患者的用藥識別，提早預防不良用藥反應。
以AI傳承前輩醫師智慧，為後代醫護裝上翅膀 Gartner 2020十大戰略科技趨勢報告，揭示以人為本 (human-centric) 的增強智慧 (Human Augmentation) 應用將快速普及，通過日益發達的AI運算技術，將人的智慧與能力，延展到前所未有的廣度與深度。華碩全球副總裁暨AICS負責人黃泰一指出，「華碩AICS很榮幸與振興醫院合作，我們的研究團隊，全力投入技術、能量與創新，使用多項AI演算與模型，幫助結構化與數據化珍貴的文字與影像病程資料，方便醫師快速有效的獲得洞察，分析病症根因，進行效果預判與治療佈署。我們的願景，是把前輩醫師累積的臨床經驗與醫療智慧，通過AI來記錄、學習、加乘，為後續世代的醫護人員裝上翅膀，飛向更高效、更安全、更超前佈署的智慧醫療應用領域。」
| 
收藏
分享
分享
提升卡
置頂卡
沉默卡
喧囂卡
變色卡
顯身卡
