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作者: XF-New2
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[顯示卡/器] NVIDIA Tesla GPU結合全新Intel CPU 打造HP ProLiant Generation 8伺服器加速科學運算

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1#
XF-New2 發表於 2012-3-14 16:35:18 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
NVIDIA(輝達)公司宣布其NVIDIA® Tesla™繪圖處理器(GPU)獲惠普採用於HP ProLiant Generation 8 (Gen8)伺服器,將以世界級的省電效率,為各種科學應用帶來全新等級的運算效能。

HP ProLiant Gen8 SL250 CPU-GPU混合伺服器,結合了全球最強的平行運算處理器NVIDIA Tesla M2090 GPU和採用Sandy Bridge微架構的Intel Xeon E5-2600 CPU。
全新Intel E5-2600 CPU在純量運算的效能平均提高12%,能消弭GPU在序列處理方面的瓶頸,讓GPU大幅加速平行作業的處理與完成速度。因此,不僅GPU的使用率大幅成長,也帶來整體提升的應用效能(註1)。
透過全球最知名的分子模擬應用程式LAMMPS測試得知,HP ProLiant Gen8 SL250伺服器在加入另外3顆NVIDIA Tesla M2090 GPU後,在多項關鍵效能評量的負載作業中,所得成績攀升超過20倍(註2)。  
除此之外,在2U規格的伺服器配置中加入4顆CPU與6顆GPU的組合,能讓2部並置的HP ProLiant Gen8 SL2500伺服器提供高達4.6 teraflop的尖峰效能,以加速運算與資料密集型應用(註3)。

NVIDIA(輝達)公司Tesla GPU運算部門經理Sumit Gupta表示:「HPC產業正快速採納混合型運算架構,由於它擁有優異的效能與省電效率。而更高效能的Sandy Bridge CPU讓NVIDIA GPU能將處理性能釋放到更大,讓各種商業與科學領域的高效能運算應用程式可獲得最大幅度的加速,其中包括AMBER、GROMACS、LAMMPS、Simulia Abaqus以及地震資料處理等應用。」
惠普公司工業標準伺服器暨軟體部門產品行銷經理McLeod Glass表示:「搭載NVIDIA GPU的HP ProLiant Gen8 SL2500伺服器,能在各種高效能運算環境中提升應用程式的執行速度,並協助客戶從事創新研發與科學探索。」

NVIDIA Tesla GPU是以NVIDIA CUDA®平行運算平台打造的密集型平行運算加速器。Tesla GPU專為高效能運算(HPC)、運算型科學和超級運算設計,相較於僅搭載CPU的途徑,可針對廣泛的科學類和商用應用提供顯著的效能提升。目前全球全5大超級電腦中就有3部系統搭載NVIDIA Tesla GPU。
欲瞭解更多關於NVIDIA Tesla GPU的資訊,請瀏覽NVIDIA網站。欲瞭解更多關於CUDA的資訊,請瀏覽CUDA網站。同時,歡迎前往NVIDIA新聞室,瀏覽NVIDIA新聞、公司和產品資訊、影片和圖片等更多資訊。
註2/註3:基於NVIDIA內部測試結果,以HP SL250系統測得。系統規格:雙插槽、Intel Xeon E5-2660、8核心、2.20 GHz;66GB DDR3 、RHEL 6.1 Driver v295.20、3顆Tesla M2090 GPU。
關於NVIDIA (輝達)

2#
x61055t 發表於 2012-3-14 16:55:13 | 只看該作者
這輩子應該都沒機會碰到這樣的硬體
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