英國新創公司Spectral Compute近日推出了名為“SCALE”的GPGPU編程工具包,成功實現了輝達CUDA軟體在AMD GPU上的無縫運行,有望打破NVIDIA在GPU計算領域的壟斷地位。
CUDA是輝達於2007年推出的並行計算平臺和編程模型,廣泛應用於高性能計算和深度學習等領域。
由於其與輝達GPU硬體的深度綁定,CUDA生態的豐富性使得其他廠商難以競爭。
Spectral Compute的SCALE工具包通過相容CUDA的工具鏈,使得開發者能夠在AMD GPU上原生運行CUDA程式,無需依賴輝達的程式集。
Spectral Compute CEO表示,GPU應有一個開放原始碼的環境,類似於現代CPU,並且各種平臺之間應存在互連性。
SCALE工具包的開發歷時七年,旨在消除市場中的排他性限制,促進硬體平臺之間的互操作性。
目前,SCALE已經在多個應用程式中進行了測試,包括Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat和輝達Thrust,可應用AMD的RDNA 3和RDNA 2構架。
此外,高通、谷歌和英特爾等大廠也計劃聯手打造全新的AI軟體平臺,提供CUDA的替代方案,進一步挑戰輝達的市場地位。
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