最近NVIDID CEO黃仁勳表示AI會在五年內通過人類測試,AGI很快就會到來!NVIDIA CEO黃仁勳在最近的史丹佛活動上預測說AI會在五年內通過人類測試,AGI很快就會到來。而Google一位工程師前不久恰巧發出了一篇長文分析,認為2028年有10%機率實現AGI,佐證了老黃的觀點。
在史丹佛大學舉行的一個經濟論壇上,黃仁勳回答了這個問題:人類何時能創造出像人類一樣思考的電腦?這也是矽谷的長期目標之一。
老黃是這樣回答的:答案很大程度取決於我們如何定義這個目標。
如果我們對像人類一樣思考的電腦的定義,是透過人體測試能力,那麼AGI很快就會到來。
五年後AI將通過人體測試
老黃認為如果我們把能想像到的每一個測驗都列出一個清單,把它放在電腦科學產業面前,讓AI去完成,那麼不出五年,AI會把每個測驗都做得很好。截至目前,AI可以通過律師考試等測試,但是在胃腸病學等專業醫療測試中,它依然舉步維艱。
但在老黃看來五年後它應該能通過這些測試中的任何一個。不過他也承認如果根據其他定義,AGI可能還很遙遠,因為目前專家們對於描述人類思維如何運作方面,仍有分歧。因此如果從工程師的角度,要實現AGI是比較困難的,因為工程師需要明確的目標。
另外黃仁勳也回答了另一個重要問題──我們還需要多少晶圓廠,來支持AI產業的擴張。而在黃仁勳看來我們的確需要更多晶片,但隨著時間推移,每塊晶片的性能就會變得更強,這也就限制了我們所需晶片的數量。
他表示:我們將需要更多的晶圓廠。但是請記住隨著時間的推移,我們也在極大地改進AI的演算法和處理。計算效率的提高,需求並不會像今天這麼大。
Google工程師:2028年有10%機率實現AGI,而Google機器人團隊的軟體工程師Alex Irpan,在LLM領域出現進展後發現,AGI的到來會比自己預想的更快。
Irpan對於AGI的定義如下—
一個人工智慧系統在幾乎所有(95%+)有經濟價值的工作上,都能與人類相符或超過人類。目前很多看起來難以克服的問題,在模型規模大到一定程度時,就會自然消失。雖然擴大模型的規模並非易事,但相關的技術挑戰預計在不久的將來就會得到解決,隨後AGI的實現也將順理成章。
雖然增加規模非常重要,但我們最終會發現即便規模再大也無法實現AGI。這時就需要跳脫目前的技術範式,尋找全新的想法來取得進一步的突破。而這也會是一個長期的過程。
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