Intel前高管Raja Koduri相信NVIDIA、AMD和Intel的PC GPU在人工智慧和資料中心的成功中發揮關鍵作用

Intel前執行副總裁兼Mahira AI創辦人Raja Koduri 對人工智慧和資料中心領域有著有趣的見解，他表示生態系統目前的成功取決於專為PC領域設計的GPU。

以消費者為中心的GPU（即所謂的遊戲GPU）在全球範圍內的採用率相當高，因為它們不僅易於獲取，而且與工作站等同類產品相比，它們的定價要便宜得多。

它們更適合個人工作。此類GPU的另一個被忽視的方面是它們對開發者社區的貢獻，因為易於訪問意味著每個其他人，無論他來自世界任何角落，都可以訪問最近的零售商來獲取AMD Radeon或NVIDIA GeForce GPU進行工作，但當前世代的打造方式實際上阻礙了這一方面。

Raja Koduri重申了同樣的想法，他在推特上發表的一篇文章中認為AMD和Intel等科技龍頭可能需要重新考慮他們在消費級GPU方面的發展方式。他表示PC開發人員認為此類技術對其工作至關重要，並且採用AMD的ROCm和Intel的SYCL等堆疊的開發方式，將PC GPU置於邊緣地位，這意味著此類開發人員錯過了很多。他認為NVIDIA和AMD的狀況比Intel好得多，諷刺的是這阻礙了開發者社群採用Intel消費級GPU，因為同樣的開發者希望擁有兩全其美的能力（強大的遊戲和人工智慧功能）。

Raja Koduri表示人工智慧生態系統是造成這種情況的唯一原因，因為很明顯GPU製造商在各個方面都專注於人工智慧加速器，這意味著現有和即將推出的資源更傾向於迎合其所需受眾，而不是通用資源。

對於普通遊戲玩家來說，這當然不是一件值得警惕和值得重視的事情，因為在即將到來的人工智慧PC時代，擁有現代人工智慧功能和軟體堆疊來支援它們將是必要的，但開發人員可能必須重新考慮他們的決定除非製造商改變軟體生態系統的發展方式，否則消費級GPU的使用將繼續向前發展。

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