受益人工智慧等概念 NVIDIA三季度營收20億美元

NVIDIA發佈了截至2016年10月30日的2017財年第三季度財報。財報顯示，三季度NVIDIA收入20.04億美元，比去年同期的13億美元增長54%，比上一季度的14.3億美元增長40%。

按照美國通用會計準則（GAAP），三季度淨利潤5.42億美元，同比增長120%，去年同期淨利為2.46億美元。NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳表示，三季度取得的成績與NVIDIA全線產品的強勁發展態勢有很大關係。Pascal GPU已經全面進入遊戲業、VR、自動駕駛汽車以及資料中心、人工智慧計算等領域並取得了巨大的成功。黃仁勳也將NVIDIA定義為是一家人工智慧計算公司。

據搜狐科技瞭解，目前流行的人工智慧、VR、AR等技術，都離不開GPU的加速計算支援。從NVIDIA的資料來看，在這些領域，GPU的效率遠超CPU。此前NVIDIA推出了一款DGX-1超級電腦，這款專為深度學習設計的系統，輸送量相當於250台CPU伺服器及其相應的網路、線纜和機架，可以將深度學習的培訓速度加快75倍，將CPU性能提升56倍。

2014年之前，在消費級市場，GPU主要應用於遊戲特效的渲染，在商用市場也局限於工業設計、影視製作、超級電腦等領域。黃仁勳此前在2016年GTC開發者大會中國站透露，近三年來，業界對GPU計算的需求出現了爆炸式增長。其中，與人工智慧息息相關的深度學習計算，負載需求增長了16倍，這個數字要比摩爾定律還要高出很多。而僅僅兩年的時間，下載基於GPU的深度神經網路實驗室引擎開發者數量就增長了25倍 ，從2014年的2200次，迅速增長到目前的5.5萬次。

據稱，使用深度神經網路的開發人員，有很多是人工智慧的研究人員。黃仁勳稱，現在所有的實驗室都會使用NVIDIA的GPU平臺來做AI研究，這裡面既有軟體公司，也有互聯網軟體提供商，還有互聯網公司、汽車公司、政府、醫療成像、財務、製造等公司。其中，百度近幾年來一直在使用GPU做AI人工智慧方面的研究。據稱，目前使用語音辨識在手機上進行輸入，速度已經達到了鍵盤輸入的3倍。而這樣的成績，離不開給百度後臺提供強大計算能力的硬體設備。

據瞭解，為了推動深度學習的發展，NVIDIA已經投入了數年的精力和數十億美元的資金。NVIDIA的GPU深度學習平臺可運行每一種人工智慧框架。在亞馬遜、IBM、微軟和阿裡巴巴的雲服務中以及在每一家OEM廠商的伺服器中都可以看到NVIDIA GPU深度學習平臺的身影。黃仁勳認為，GPU深度學習激發了新一輪創新，將讓NVIDIA迎來下一個計算時代。

對於2017財年第四季度的業績展望，NVIDIA認為，四季度收入預計將達到21億美元左右，GAAP和非GAAP毛利率預計分別為59%和59.2%左右。

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