Pure Storage 指出工業 AI 與企業轉向 RAG 將影響 2025 年亞太暨日本的業務與 IT 環境
Pure Storage 公布 2025年展望，其中 2025 年 AI 將持續影響亞太暨日本的科技情勢，企業投資與運用 AI 將有轉變，並預測永續性將重新成為企業的優先目標之一。
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提供先進資料儲存技術與服務的 Pure Storage 公布 2025年預測報告，內容指出 2025年 AI 將持續影響亞太暨日本的科技情勢，隨著 AI 環境更成熟，企業投資與運用 AI 的方式將出現重大轉變。Pure Storage 也預測永續性將重新成為企業三大優先目標之一，網路安全也將轉以資料保護為主。
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Pure Storage亞洲區副總裁張思華
根據估計現今所部署的 GPU 絕大多數使用率嚴重不足，而且包括超大規模環境在內，絕大部分 GPU 部署在少數廠商中，只有極少數部署在私人企業內。預估 2025年這種情況將會改變，未來大部分 AI 能力將建於地端，協助企業發揮其資料與「工業化」AI 效益，也稱為「工業 AI」，並引發下一波 AI 浪潮。不過它也會有治理與其他方面的挑戰，例如將一些不同部門之間也必須保密的機密資料用於模型訓練當中，未來代理式 AI（Agentic AI）與大型量化模型（LQM）將扮演關鍵角色。
儘管代理式 AI 預測從2026年起才會邁向主流，但代理式系統在2025年將改變企業決策使用 AI 的方式。企業也將從機器學習中挖掘出更多價值，以用於分析複雜資料集、識別模式以及快速採取行動等。透過簡化手動建立資料模型的繁重作業，讓企業能更快解決更多挑戰，同時還能擴大規模，加快開發循環與產品演進速度。其應用案例將比GenAI 更著重內部，一些擁有大型 IT 環境及複雜基礎架構的企業將對這方面感興趣。
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Pure Storage台灣區總經理周正平
預估企業在 2025年會增加投資 AI 的金額，但 GenAI 概念驗證（POC）與實驗性計畫的數量將減少，POC在 2024年失敗率高於預期，原因是無法達成原先的期望，或是從訓練階段擴大到推論時發現有經濟問題。企業將重新專注在基本的商業價值與務實的 AI 應用，像 ChatGPT 這類現成通用的解決方案在企業中將逐漸下降，因為企業擔心其輸出的可靠性，預估企業在 2025年將逐漸轉向利用務實的方法，如「檢索增強生成」（RAG）的技術，特別是醫療與金融產業。
全球許多企業都設定 2030年達到永續性的目標，不過在過去幾年因害怕錯過 AI 而被擱置，然而政府與監理機關正採取更嚴格的措施，要求企業履行永續義務，因此企業必須優先採用高能源效率的技術來履行義務，讓永續性重新成為三大優先要務。
在越來越受到重視的資安方面，Pure Storage 認為 2025年網路安全策略將轉向注重資料保護，因為企業已逐漸了解遲早會遭受駭客攻擊而不是抱持可能不會發生的心態。這種轉變有很多因素，例如網路犯罪集團利用 AI 變得更強大，合規的要求更嚴格等。企業若無法因應 AI 驅動的威脅，未來將受到嚴重的財務及商譽損失，甚至可能倒閉。面對這些不斷演變的威脅，主動投資進階網路安全措施與復原策略將是企業生存的關鍵，擁有一套資料保護策略，可讓企業在遭受攻擊時得以迅速恢復營運。
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