Amuse 2.0 beta 發布，可在現代 AMD 硬體上輕鬆產生裝置端 AI 影像
https://news.xfastest.com/wp-content/uploads/2024/08/1-1-600x399.jpg（圖片來源：AMD）
如今我們都以這樣或那樣的方式使用人工智慧，它可能內建在微軟的Word中，也可能在谷歌的Gmail背後工作。但前者和後者之間的一個主要區別是，微軟應用程式不需要網路連接，而 Gmail 則需要。同樣的事情也適用於 OpenAI 的 ChatGPT 的圖像生成：它需要連接。但如果程式不這麼做呢？歡迎使用 AMD Amuse 2.0.0 測試版。
Amuse 2.0.0 Beta是一個旨在讓使用者在基於 AMD 硬體的現代 PC 上使用 AI 模型產生高品質影像的程式。 AMD 的 Amuse 需要至少 24GB RAM 的 AMD Ryzen AI 300 系列處理器，或至少 32GB 記憶體的 Radeon RX 7000 系統。它也適用於圍繞 Ryzen 8040 系列處理器構建的系統，只要它們至少具有 32GB RAM。所以我們談論的是相當現代且相當優質的系統。
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（圖片來源：AMD）
讓我們更詳細地討論一下它可以做什麼。 AMD 的 Amuse 2.0.0 Beta 使用戶能夠使用 AI 模型生成高品質影像、將繪畫和繪圖轉換為數位影像以及創建自訂 AI 濾鏡。
AMD Muse 的主要功能之一是使用 AMD XDNA 超分辨率，可將影像從 512×512 升級到 1024×1024，從而加快影像產生速度。 AMD 表示，使用者可以從頭開始建立影像，將手繪藝術作品轉換為數位格式，並套用或建立自訂 AI 濾鏡來修改現有影像的外觀。
不過，雖然 AMD 的計畫確實能夠實現人工智慧產生的新內容，但出版商可能應該警惕意外的版權侵權。通常，法學碩士接受大量資料集的培訓，這些資料集通常包含受版權保護的資料，而無需內容創作者的明確許可。這可能會導致 YouTube 等平台上因版權罷工而出現問題 – 使用的圖像與受版權保護的內容足夠匹配。
此外，模型產生的內容可能包含大量受版權保護的文本，從而引發對未經授權的使用和分發的擔憂。缺乏網路連線來偵測訓練資料來源也可能是一個問題。
AMD 的 Amuse 2.0 Beta 現已透過頂部的來源連結提供。下載大小剛超過 800MB。如果某些應用程式功能無法如預期運作，請記住這是測試版，AMD 解釋說它是「實驗軟體」。
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