根據微軟的說法AMD Instinct MI300X在GPT-4上提供了最佳CP值，AMD預計在2027年實現100 Perf/Watt
微軟CEO Satya Nadella盛贊AMD的Instinct MI300X AI加速器，稱其提供了市場上最佳的CP值。在Build 2024主題演講中，薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella) 概述了該公司在人工智慧領域的發展，聲稱過去幾個月實現了快速可擴展性，這就是為什麼他將這個時代歸類為系統的黃金時代（來自CRN）。Satya 在擴展這個概念時表示雖然摩爾定律依賴兩年的周期，但神經縮放定律的工作週期為六個月，網路的能力已經翻倍。
微軟CEO認為由於AMD和NVIDIA的努力，如此快速的進步是可能的，它們透過加速器和其他產品配置等人工智慧產品為市場做出了重大貢獻。 Satya表示微軟深入參與了與AMD的合作關係，並認為AMD的Instinct MI300X AI GPU是考慮其帶來的價值的最佳選擇。他表示該平台可以提供GPT-4推理的最佳CP值。
微軟CEO的聲明對於AMD及其透過其產品在人工智慧市場取得進展的努力來說無疑是一場勝利。專業人士也發表了其他一些聲明，他們將Instinct MI300X歸類為比NVIDIA替代品更好的選擇，這表明市場稍微傾向於AMD。儘管如此我們還沒有看到NVIDIA Hopper世代去年所見證的火花。
除了AMD之外，Satya Nadella還透露微軟是首批向客戶提供NVIDIA Blackwell B100和GB200超級晶片功能的雲端公司之一，這完全歸功於與NVIDIA的非常深入的合作關係。這顯示人工智慧運算競賽將比以往更加激烈。
同時AMD CEO最近出席了ITF World，在那裡她獲得了IMEC創新獎，並展望了未來幾年高效AI運算的未來。主要亮點包括預計在2027年實現100 Perf/Watt改進。
[*]人工智慧正在推動運算需求和相關功耗呈指數級增長。隨著模型尺寸的增加，訓練它們的能量需求也會增加。
[*]展望未來，我們最終將達到電網和發電廠發電能力所施加的實際極限。
[*]滿足這種不斷增長的人工智慧運算需求將需要整體創新和深入的行業合作，涵蓋新架構、先進封裝、系統級調整、軟體和硬體協同設計等等。
[*]AMD意識到提高效率需要超越設備和處理器層級的最佳化，轉向系統級改進——一種整體設計方法。
[*]透過整體的系統級方法，AMD繼續看到加速節點級每瓦效能的機會，目標是到2027年超過2020年標準的100倍。
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