AMD回應NVIDIA的H100 TensorRT-LLM結果，再次顯示MI300X GPU使用最佳化的AI軟體堆疊效能提升30%
AMD對NVIDIA的H100 TensorRT-LLM資料做出回應，MI300X在運行優化時再次在AI測試中處於領先地位軟體。兩天前NVIDIA發布了其Hopper H100 GPU的新測試以展示他們的晶片性能比AMD展示的要好得多，在推進人工智慧期間AMD將其全新的Instinct MI300X GPU 與Hopper H100晶片進行了比較，後者已經推出一年多了，但仍然是人工智慧行業最受歡迎的選擇。 AMD使用的測試並未使用TensorRT-LLM等優化庫，而 TensorRT-LLM為NVIDIA的AI晶片提供了巨大的提升。
使用TensorRT-LLM使Hopper H100 GPU的效能比AMD的Instinct MI300X GPU提高了近50%。現在AMD正全力反擊NVIDIA，展示MI300X如何在Hopper H100 運行其優化的軟體堆疊時仍然保持比H100更快的效能。
[*]在H100上使用TensorRT-LLM，而不是AMD測試中使用的vLLM
[*]AMD Instinct MI300X GPU上的FP16資料型別與H100上的FP8資料型別的效能比較
[*]將AMD發布的效能數據從相對延遲數轉換為絕對吞吐量
因此AMD決定進行更公平的比較，根據最新數據我們發現在vLLM上運行的Instinct MI300X比在TensorRT-LLM上運行的Hopper H100性能提高了30%。
當然這些來回的數字有些出乎意料，但考慮到人工智慧對於AMD、NVIDIA和Intel等公司的重要性，我們可以期待看到更多這樣的例子被分享未來。就連Intel最近也表示整個產業都在積極推動終結NVIDIA CUDA在產業中的主導地位。目前的事實是NVIDIA在人工智慧領域擁有多年的軟體專業知識，雖然Instinct MI300X提供了一些可怕的規格，但它很快就會與更快的Hopper解決方案展開競爭。
消息來源
CUDA未來會沒前途:time:...
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