並非越大越好!OpenAI CEO:大語言模型規模已逼近極限
近日OpenAI聯合創始人兼CEO Sam Altman在麻省理工的想像力行動活動上介紹採訪,談到了目前LLM(Large Language Model,大語言模型)未來的發展。Altman在採訪中指出目前人類已經在接近LLM規模的極限,模型的規模大小將不再是評價模型好壞的重要指標,提升模型的能力與效用將更加重要。作為佐證,他將LLM的發展與曾經晶片速度的競賽進行了比較,表示就像目前人們比起單純的速度,更在意晶片能否完成任務一樣,LLM的規模也將逐漸變得不是那麼重要。
因此對於OpenAI而言,他們的目標是為世界提供最有能力、最有用、最安全的模型,而不是為了參數數量而自我陶醉。
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