AMD EPYC Genoa CPU在相同功率下透過AVX-512展示了強大的性能提升
AMD的EPYC 9004 Genoa CPU已經在Phoronix的各種AVX-512測試中進行了測試，看起來最新的Zen4冊琣在保持相同功率的同時大幅提升了性能。AMD EPYC 9654處理器是一系列新伺服器處理器之一，這些處理器在發佈時就被譽為地球上最快的伺服器CPU”， Phoronix的Michael Larabel以令人印象深刻的方式對新的第四代Genoa CPU進行了測試Ubuntu 22.10系統環境中的130個測試。
這些測試沒有遺漏任何東西——性能、溫度、頻率限制等都經過了測試，以了解新的 EPYC處理器如何處理最近添加到這個新處理器系列中的AVX-512的實現。
AMD Zen4導入了AVX-512指令集，該指令集首先由Intel提出，並整合到該公司的Intel Xeon Phi x200、Skylake-X和最近的Xeon Scalable處理器中。AVX-512 指令集中的每個擴展都必須獨立執行。最近AVX-512已在多個實例中使用。據稱與AMD合作後，AVX-512將在處理影片、分析金融方程式和模擬科學進步方面提高性能和管理數據。
Larabel已經測試了其他帶有AVX-512 active的AMD處理器，例如Ryzen 9 7950X和EPYC 9004系列。在他之前的測試中AVX-512對這兩款處理器都非常有利，顯示出更高的效率，同時保持較低的功耗和頻率，尤其是在大型工作負載中。他在最近的測試中使用了AMD EPYC 9654 2P處理器，在Ubuntu 22.10中啟動和停用了AVX-512，該版本使用當前的Linux核心 (v6.1)。
在他圍繞人工智慧的測試中，啟用AVX-512的性能比停用指令集的性能高35%（在某些情況下甚至更高）。AI工作負載中的處理器功耗幾乎可以忽略不計，但在處於活動狀態時，AVX-512實例透過保持較低的功耗水平仍然更好。
一組與AI相關的測試，Neural Magic DeepSparse 1.1確實在新的AMD EPYC 9654處理器中顯示了AVX-512的可喜結果，但它不像其他一些機器學習工作負載測試那樣引人注目。Neural Magic DeepSparse是一種稀疏感知推理運行時，可在處理器和API上提供顯示處理性能，從而實現機器學習的整合。
Larabel現在結束了他的測試，但指出與當前的Intel Xeon Scalable處理器相比，AMD的Zen4架構繼續為新一代顯示出有利的結果，看起來即使是即將推出的 Sapphire Rapids Xeon也很難與Genoa CPU競爭。
消息來源
頁:
[1]