Seagate推出Lyve Cloud Analytics，優化機器學習作業並加速創新
Lyve Cloud Analytics能幫助企業節省成本同時大幅提升生產力全球大量資料儲存架構解決方案領導供應商 Seagate Technology Holdings plc (NASDAQ: STX)，於今日發表 Lyve™ Cloud Analytics雲端分析平台。該平台為雲端分析解決方案，提供儲存、運算與分析功能，協助 Lyve Cloud客戶在 DataOps 與 MLOps （機器學習作業）上降低總擁有成本，同時加快創造價值的腳步。Seagate 在最順暢無阻的雲端儲存服務中加入分析功能，讓企業能夠在開放的資料湖架構下，以千兆位元組（PB）的速度分析其所儲存的資料，進一步加快執行與創新的腳步。與市場同類產品相比，Lyve Cloud Analytics 能幫客戶額外節省多達 40% 的成本。
在現今的資料領域中，多雲已經成為企業主流雲端策略，但在資料存取上各種複雜的挑戰，加上成本難以預料，讓企業無法將資料使用最佳化。尤其在資料密集的產業中，企業仰賴使用自身收集的大量資料來訓練資料分析、AI 與機器學習系統。因此，根據 Gartner 的研究，由於欠缺合適的規模化工具，僅 53% 的 AI 專案 可從原型樣品走到量產。
利用自身領先業界的製造經驗，Seagate的Lyve Cloud Analytics 是預先設置的 full-stack 分析程式碼解決方案，適用於時間序列、表狀資料管理（tabular data management）以及影像分析。該平台所提供的專業服務，能夠將製造環境中進行分析的時間，從原本的 12 個月至 18 個月大幅削減至小於 4 個月。
Seagate 儲存服務執行副總裁暨資訊長 Ravi Naik 表示：「越來越多企業憑藉資料分析與 AI 提升效率、達到永續經營與創新，藉此推動企業成長。因此 Lyve Cloud Analytics 是 Lyve Cloud 最受到期待的服務。透過 Lyve Cloud Analytics ，我們的客戶能夠打破數據孤島，充分利用資料的力量。我們相信該平台加上我們的專業服務，讓企業可以更容易做出關鍵決策，達到更高效率、更快創新速度，讓企業能夠長期成長。」
身為全球最大的資料儲存製造商之一，Seagate 也必須採用合適的雲端基礎設施。Seagate 全球七個使用 AI 的大型生產廠區，每天產生超過 50TB 的影像與母數資料，並傳送至 Seagate 高達 15PB 的資料湖中，用來進行分析。
Seagate 資深工程總監 Sthitie Bom指出：「Seagate 以同級最佳品質與效率為目標，並且重金投資在資料分析與 AI 上。而其中最大的調整，就是在整個晶圓生產流程中成功刪減數萬個步驟。我們在兩年期間，利用 Seagate 團隊所開發的分析框架，將可跳過的抽樣步驟提高 150%，讓我們大幅縮短晶圓循環時間。未來幾年，在 Lyve Cloud Analytics的幫助下，我們的分析框架將持續進步，因此我們預測可跳過的抽樣步驟將再提高三倍，讓我們能省下大量資金。」
Lyve Cloud Analytics 將有利於製造業以及其他資料量高達千兆位元的產業，包括半導體、醫療保健、零售以及能源等產業。Lyve Cloud Analytics 是預先設置的 full-stack 分析程式，是Seagate與許多分析及運算供應商合作開發的成果，提供企業一個智慧且獨特的解決方案，助其創新及企業成長。
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