下一代AMD RDNA遊戲GPU可能在有機器學習功能的主GPU上包含堆疊加速器晶片
AMD的下一代RDNA GPU每次更新都在技術上變得更加先進，而MCM技術只是一個開始。在AMD發布的一項專利中，這家晶片製造商曝光了在Coreteks發現的下一代GPU上添加堆疊加速器晶片。AMD用於GPU的MCM解決方案已經在使用，而且還有傳言稱下一代RDNA GPU在採用小晶片的架構中將採用3D Infinity Cache技術。最新的傳言是下一代RDNA GPU可能會採用另一種技術，即APD或稱加速處理器晶片。將其視為整合在主GPU（可能是堆棧小晶片）中的晶片，旨在執行機器學習任務。
在專利中發布的兩個圖表中指出APD晶片既是記憶體又是機器學習加速器晶片，其中包括記憶體、機器學習加速器、記憶體互連、晶片間互連和控制器。APD晶片內的記憶體既可以用作APD核心晶片的快取，也可以直接用於機器學習加速器上執行的操作，例如矩陣乘法運算。
一旦請求在APD核心晶片上執行著色器任務，該單元就會透過一個或多個晶片間互連指示一組機器學習算術邏輯單元執行一組機器學習任務。這些專門的AI/ML核心可能是AMD對NVIDIA的Tensor核心的回應，這些核心在遊戲方面為其DLSS提供支援，並在HPC為DNN和機器學習任務提供幫助。這種專用核心將成為下一代GPU（如 RDNA3及更高版本）的主要玲瑱，因為公司將透過將某些任務卸載到這些GPU輔助加速器來提高性能。
話雖如此諸如此類的專利不會突然實現。這個是在12月2日發布的，據傳AMD已經Tapeout了其旗艦RDNA3 GPU。如果APD最終成為堆疊小晶片，則完全有可能在RDNA3限量生產時輕鬆整合，否則我們可能會看到它最終以RDNA4或其他完全不同的方式出現。如果它有助於提高性能，這絕對是一項有趣的技術，我們希望將其整合到我們的遊戲GPU中。
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