AMD工程總監：FSR在採用和接受方面的結果不言自明，機器學習不是唯一的最佳解決方案
儘管推出不到四個月，AMD挑戰NVIDIA深度學習超級採樣（DLSS）的FidelityFX Super Resolution（簡稱FSR）技術，已經在20多款遊戲中得到了支持。在週六接受Eurogamer 的 Digital Foundry採訪時AMD工程總監Nick Thibieroz 表示開發者對於FSR技術的接納度和採用率，現已無需贅述。Nick Thibieroz 聲稱FSR 1.0是AMD廣泛研究後得出的一項成果，背後是多個團隊借助的各種不同的底層改進技術。公司深知FSR 1.0會吸引大量希望能夠在多個平台上，以更快FPS享受高品質遊戲、同時擺脫對專有硬體的限制。在開發者的接受程度和採納率方面，以及專業認識和愛好者們對於FSR的各種使用方式，同樣給我們留下了深刻印象。
儘管在使用FSR的時候，畫質會多少受到一定的影響。但就整體遊戲體驗而言，這項並不完美的技術，還是起到了相當重要的提升作用。Digital Foundry接著問到AMD為何不像NVIDIA那樣，推出採用機器學習（ML）的DLSS方案？
Nick Thibieroz的回答是ML技術並不一定是所有事情的最佳解決方案。當然如果能夠做得足夠好，ML還是可以成為一款非常強大的工具。在這麼做之前我們需要權衡利弊，意味著它可能並不適合其它一些重要的交易處理。
此外在即時環境中使用ML，或意味著失去可攜性、性能、甚至一些品質。客觀來講我認為DLSS的初次反覆運算，已經能夠很好地表達我對ML和升級演算法的態度。單純的ML方案，並不意味著一定會有出色的表現。即便如此ML的前景還是相當光明，且AMD也有在多個方面努力加大ML的研發投入。
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