超越NVIDIA A100！英國AI公司發布最大7nm晶片：整顆594億個電晶體管
總部位於英國的AI晶片公司Graphcore今天發布了第二代IPU GC200，採用台積電7nm製程，電晶體管數量高達594億個，Die面積達到823mm2。這比兩個月前NVIDIA最新發布的Ampere架構GPU A100的540億個電晶體管增加了10%，黃仁勳當時說A100是全球最大的7nm晶片，Die面積為826mm2。IPU是一種全新的大規模並行處理器，雷鋒網此前報導，此前已經推出了採用台積電16nm製程整合236億個電晶體管的GC2 IPU，120W的功耗下有125TFlops的混合精度、300M的SRAM能夠把完整的模型放在片內。第二代IPU GC2000（MK2）與第一代IPU（MK1）相比，實際性能提高了8倍。Graphcore聯合創始人兼CEO Nigel Toon表示，GC200是目前世界上最複雜的處理器，可使創新者實現AI的革命性突破。據悉GC2000晶片內部有1,472個獨立的處理器核心，能夠執行8,832個獨立的並行線程，所有這些均由900MB的RAM支援。
除此之外採用最新GC200的一款即插即用的機器智慧刀片式計算單元IPU-M2000還整合了Graphcore的專用AI聯網IPU-Fabric。新的Graphcore GC4000 IPU-Gateway晶片可以讓每個IPU-M2000提供2.8Tbps。Graphcore稱在從數十個IPU擴展到數以萬計個IPU的過程中，IPU-Fabric技術使通訊時延幾乎保持恆定。
據悉1U大小的IPU-M2000可提供1個PetaFlop的機器智慧計算。利用IPU-M2000可打造成IPU-POD64的模組化機架規模解決方案。IPU-M2000的設計使客戶可以在IPU-POD配置中構建多達64,000個IPU的數據中心規模系統，提供16ExaFlops的機器智慧計算能力。
Graphcore也強調其Poplar SDK可以使開發者無論使用單個IPU還是要使用數千個IPU完成機器智慧工作負載都可以讓過程變得簡單。
消息來源 不錯~ 看來 nVidia 終於有對手了 !!!
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