NVIDIA發布CUDA工具套件2.2版
NVIDIA公司為GPU運算技術正式推出CUDA工具套件2.2版與軟體開發套件(SDK)。最新版本的工具套件支援多項重要全新功能，可在運用NVIDIA具備密集式平行運算功能的CUDA 繪圖處理器(GPU)方面獲得重大突破。此外，CUDA 工具套件2.2版支援即將上市的Windows 7，這個全新微軟作業系統可盡情發揮GPU運算的優勢。
CUDA工具套件2.2版包括其他眾多功能：
GPU視覺運算除錯器(Visual Profiler)
調校應用程式效能最普遍的作法是為應用程式設計規範，然後修改程式碼。
CUDA Visual Profiler是一個圖形式工具，可用作設計C語言應用程式在GPU上運作的規範。最新版本的CUDA Visual Profiler包括記憶體傳輸頻率，針對調校更好效能的重要區域，為開發人員提供視覺化功能，進而可以更輕鬆地獲得更佳效能。
更佳的OpenGL Interop
在不同的GPU上運用CUDA進行運算和透過OpenGL繪圖功能進行著色時，為使用Quadro GPU執行的醫療成像和其他Open GL應用程式提供更佳的效能。
Pitch Linear記憶體材質
為影像處理應用程式提供高達兩倍的頻寬。
零複製
讓CUDA可從已pin的系統記憶體進行直接讀取和寫入，可幫助串流媒體、影音轉檔、影像處理及訊號處理等應用程式獲得顯著的效能提升。這項功能可減少CPU與GPU間的記憶體相互複製之頻率與次數。此功能支援MCP7x及GT200 ，甚至更新型號的GPU。
已Pin的分享系統
藉由多重GPU在系統記憶體內存取相同的資料，可讓使用多重GPU的應用軟體達到更好的效能，並能減少使用整體系統記憶體。標準的多重GPU系統包括Tesla伺服器、Tesla個人超級電腦、使用QuadroPlex桌邊型視覺運算系統的工作站，以及搭載多重GPU的消費性運算系統。
在Vista作業環境中非同步記憶體複製功能
藉由非同步的記憶體複製讓應用程式獲得顯著的效能提升。這項功能已經可支援其他平台，現在更可在Vista作業系統中使用。
針對GPU的硬體除錯器
開發人員現在可以在內建CUDA技術的GPU中運用硬體式除錯器，這樣不僅擁有一般開放原始碼GDB除錯器提供的簡易特性，而且可讓開發人員輕鬆地在GPU中運作的好幾千個執行緒中移除錯誤的程式。這個支援Linux作業環境的CUDA GDB 除錯器提供在GPU中直接進行除錯所需的功能，其中包括設定breakpoint、監看變數和檢查狀態等。
獨有的裝置模式
這個系統配置選項可為應用軟體提供獨特的GPU運用方式，保證該應用軟體可運用GPU中百分百的處理效能和記憶體容量。在這種情況下，系統不但可同時執行多個應用程式，而且可以做到一個應用程式對應一個GPU。這種系統方法對Tesla叢集系統特別有幫助，因為當這類叢集系統的大型應用程式在Linux作業環境中的每個節點上都可能需要一個以上的專屬GPU。
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